全自駕車需先進AI及感測 相關(guān)業(yè)者迎潛在商機
全球自駕車技術(shù)開發(fā)如火如荼進行，但現(xiàn)階段在自駕車安全、導航、物體偵測及通訊等面向發(fā)展上，相關(guān)自駕車制造商仍面臨不小挑戰(zhàn)，若要開發(fā)出能夠完全自動駕駛的全自駕車，仍需進一步仰賴人工智能(AI)技術(shù)、先進感測及通訊技術(shù)的導入與協(xié)助，若未來在開發(fā)自駕車技術(shù)上對這類先進新興技術(shù)存有愈來愈高的需求性，對目前正投入相關(guān)技術(shù)開發(fā)的恩智浦(NXP)、英特爾(Intel)及TDK等業(yè)者來說，或可在未來迎來潛在合作及技術(shù)采用商機。
據(jù)Electronic Design網(wǎng)站報導，自駕車技術(shù)開發(fā)若要達到下一階段真正的全自駕車技術(shù)水平，仍需全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(GNSS)、AI技術(shù)及先進感測能力等更復雜且具挑戰(zhàn)性的技術(shù)輔助，因而能夠讓全自駕車進行復雜的資料分析及圖像繪制等任務，以讓自駕技術(shù)水平到位。
因而如今可見全球主要汽車制造商正與許多科技軟硬件業(yè)者結(jié)盟，借以在這塊領(lǐng)域及早掌握成熟技術(shù)、創(chuàng)造更大市場機會，近年也可見有愈來愈多車用傳感器產(chǎn)品問世，而最受青睞的3款產(chǎn)品分別是雷達、LiDAR以及相機鏡頭。
其中雷達在確定物體速度、范圍及角度上準確度非常高，但成本比相機鏡頭高；LiDAR雖然在物體3D繪制應用上表現(xiàn)杰出，但成本也是最高者，不過也有業(yè)者正努力要讓LiDAR成本下降。另外，雖然相機鏡頭看似是汽車制造商開發(fā)自駕車時最具成本效益的技術(shù)途徑，但也非所有業(yè)者均認同，如博世(Bosch)開發(fā)一款雷達道路特征(Radar Road Signature)技術(shù)，能夠為自駕車繪制高分辨率的地圖。
在上述所有傳感器中，由于相機鏡頭成本較低且分辨率高，因而最受采用青睞，即使是屬被動裝置且仍受制于天氣及燈光等外在條件的影響，仍可藉由采以AI為基礎(chǔ)GNSS的多顆相機鏡頭來克服這些限制，以便透過IC微控制器內(nèi)建軟件進行調(diào)整，以及實現(xiàn)傳感器融合目標。
雖然目前先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)已有一定程度發(fā)展水平，但未來業(yè)界對低成本且復雜的傳感器技術(shù)仍存有需求，而此前收購InvenSense的TDK便正積極發(fā)展傳感器融合技術(shù)。2014年InvenSense買下傳感器融合公司Movea后，TDK便打造可偵測火車車輪角度及汽車擋風玻璃雨刷的磁性傳感器，并與InvenSense陀螺儀及慣性技術(shù)進行融合。
英特爾(Intel)旗下Mobileye也表示，其最新版本芯片能夠從高達20顆傳感器中融合資料；恩智浦則支持將AI傳感器融合至其自駕車開發(fā)平臺Blue Box。
編輯：admin 最后修改時間：2018-01-05
